Inteligência artificial poderá diminuir roubo de eletricidade no Brasil

Estudo avaliou dados de 3,6 milhões de lares brasileiros por cinco anos

Um grupo de pesquisadores da Universidade de Luxemburgo desenvolveu um software com inteligência artificial capaz de identificar com 65% de precisão problemas de leitura em medidores de consumo elétrico. Em outras palavras, o programa consegue perceber quando a medição do “relógio de energia” de uma casa ou estabelecimento está abaixo do esperado. A ideia é diminuir a quantidade de fraudes relacionadas à adulteração de equipamentos de medição e também da rede elétrica.

O software da universidade em questão foi treinado com dados de medidores coletados em 3,6 milhões de lares brasileiros durante cinco anos. Com isso, o software pôde ser treinado para identificar quedas bruscas ou graduais no consumo de eletricidade. Usando uma ferramenta como essa, empresas públicas e privadas que trabalham com a distribuição final de energia poderão diminuir as perdas. Em teoria, aumentar a eficiência das redes dessa forma pode tornar a operação mais barata e, consequentemente, diminuir o custo para o usuário.

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