Competição de IA usa Sonic como “cobaia” de aprendizado de máquina

Plataforma aberta de inteligência artificial usa o game do porco-espinho da Sega para acelerar estudos sobre aprendizado de máquina

Uma das barreiras para o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) é usar o conceito de aprendizado de máquina no treinamento de algoritmos. Para isso, muitos pesquisadores têm utilizados os jogos antigos, de 8 e 16 bits. Com uma competição os resultados podem vir mais rápido, certo? É assim que pensa a OpenAI, plataforma aberta que lançou um desafio envolvendo o porco-espinho mais carismático dos games, Sonic, como cobaia.

Antes de mais nada, é preciso dizer como é que os cientistas usam as produções retrô — a exemplo de Mario Bros., Space Invaders ou Doom — nesse tipo de iniciativa. Eles capacitam o algoritmo definindo alguns parâmetros, que servirão como suas “habilidades” básicas. Depois, o experimento fica solto em um ambiente virtual, tentando se virar como pode.

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