Exercício vem sendo praticado para fazer com que a DeepMind consiga “entender” o que há ao seu redor sem a necessidade de dados previamente inseridos em sua biblioteca

Uma das coisas mais surpreendentes que nosso cérebro é capaz de fazer o tempo todo sem notarmos é a capacidade que ele tem de, ao entrarmos em uma sala, conseguir reconhecer objetos e mapear todo o local, inclusive recriando a mesma cena de diversos ângulos — tudo isso apenas com um rápido olhar. Isso é extremamente difícil de ser reproduzido em uma máquina e a Google vem tentando com sua rede neural DeepMind, a partir de uma experiência que pode transformar imagens 2D em ambientes 3D.

Ao treinar uma inteligência artificial (IA), os pesquisadores costumam cadastrar um grande amontoado de dados, todos devidamente categorizados. Só que isso não é o suficiente para fazer com que ela “veja” como nós podemos ver. A abordagem do novo projeto é diferente e, basicamente, “ensinar a pescar” ao invés de “trazer o peixe”.

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