IA do MIT consegue identificar depressão analisando seu jeito de falar

Algoritmo consegue encontrar padrões de texto e áudio nas pessoas que apresentam algum distúrbio

No método tradicional para identificar vestígios de depressão, médicos normalmente fazem um bateria de perguntas a respeito do estado de humor, doenças mentais, estilo de vida e histórico pessoal. Todos esses dados ajudam a chegar a um diagnóstico. Agora, um novo programa do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (ou MIT, em inglês) tem usado a inteligência artificial (IA) para reconhecer padrões de distúrbio a partir da maneira como os pacientes falam ou escrevem naturalmente, em resposta à questões específicas.

Modelo pode chegar futuramente a apps e oferecer diagnóstico prévio para quem tem dificuldade para procurar profissionais

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