Pontos de decisão de ações de carros controlados por inteligência artificial podem ficar mais próximos do que um humano faria

A Microsoft e pesquisadores do MIT (Massachusetts Institute of Technology) firmaram uma parceria para criar um sistema que ajuda a identificar brechas no conhecimento de inteligência artificial usada em carros autônomos. Isso siginfica que algumas ações tomadas pela IA que poderiam ser encaradas de maneira diferente por pessoas, podem ser resolvidas em breve.

Carros autônomos podem encontrar alguns "pontos cegos" em seu processamento quando ocorrem diferenças sensíveis entre os exemplos de treinamento e o que um humano faria no seu lugar, como o caso de um veículo autônomo não conseguir distinguir entre a diferença que deve ficar de um carro grande branco e uma ambulância com as sirenes ligadas.

Leia mais...