No fim do mês de setembro, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT, em inglês) publicaram um estudo relatando uma nova inteligência artificial capaz de identificar a covid-19 pelo som da tosse de um paciente. Para realizá-lo, os cientistas "alimentaram" o algoritmo com dados obtidos a partir de pacientes já infectados com o coronavírus e obtiveram 98,5% de precisão nos resultados.

Segundo um dos coautores do projeto, Brian Subirana, o novo algoritmo consegue captar variações na tosse provocadas pela presença da covid-19 que são inaudíveis para humanos — foram utilizados cerca de 70 mil arquivos de áudios de pacientes tossindo, entre eles 2,5 mil com covid-19 confirmada, para treinar a IA. A tecnologia poderá ser utilizada em casos de testagem rápida, facilitando a triagem em casos de reabertura, bem como testagens em massa a fim de evitar possíveis surtos. 

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